5个适合新手的数据分析项目

您是一名数据分析师新手，希望提升您的简历以找到您的第一份工作吗？ 如果是，那么作为初学者，您不能错过这 5 个项目。

1. 在 GitHub 上抓取热门话题的顶级存储库

尽管有许多公共数据集可供您自由使用，但作为数据分析师，您必须知道如何从与特定用例更相关的网站上抓取数据。 Web Scraping 是以自动方式提取数据。

在此项目中，您将为每个 GitHub 主题创建一个单独的 CSV 文件。 每个 CSV 包含该主题下排名前 25 位的存储库以及一些其他信息，例如用户名、星数和存储库的 URL。 这是一个非常适合初学者的项目。

2.  社会进步指数分析

社会进步指数衡量一个国家对其公民发展的关心程度。 在这个项目中，一些主要因素，如人类的基本需求、福祉、机会、健康、安全、住所等，被用来预测 SPI 分数。 完成此项目将使您能够对每年发布的其他全球报告执行类似类型的分析。 此外，这些见解有助于衡量一个国家在实现其可持续性和发展目标方面的进展。

3. Covid-19数据分析项目

此类项目展示了您分析、解释和可视化现实世界数据的能力。 在这个使用 Python 和 Tableau 的 covid-19 数据分析项目视频中，您将学习如何使用 Python 执行探索性数据分析，并了解如何在 Tableau 中构建 covid-19 仪表板。 您将了解 Covid-19 在印度的影响和疫苗接种状况。 使用 Tableau，您将创建有关全球病例、死亡和康复的图表。

4. YouTube 情绪、WordCloud 和表情符号分析

近年来，文本数据呈指数级增长，使用词云是可视化和紧凑呈现这些庞大信息的绝佳方式。 在此项目中，您将了解情绪分析，方法是根据观众对视频的反应和评论来了解他们对 YouTube 视频的看法。

5. 初学者人力资源分析项目

这是一个了不起的端到端项目，您可以将其添加到您的简历中，并且对初学者也很友好。 您将使用 Power BI 解决人力资源领域的实时问题。 您将学习如何使用 Power Query 收集和转换数据、使用 DAX 创建指标以及创建仪表板等。